颜色空间有哪些？如何评定色差？

不同的用户对于颜色的理解是有区别的，想要准确的评价颜色，就需要指定统一的标准，这种评价颜色的标准模型就称为颜色空间。本文就为大家简单的介绍一下颜色空间的几种类型以及色差评定方法，感兴趣的朋友不妨来看看吧！

颜色空间有哪些？

CIE XYZ颜色模型

通常，我们用三维空间中的一点来表示一种颜色，用这种方式描述的所有色彩集合叫做颜色空间，由于任何颜色空间都是可见光的子集，所以任何一个颜色空间都无法包含所有的可见光。一般，对于不同的应用领域，使用不同的颜色空间。

国际照明委员会（CIE）1931年规定了三种色光的波长：红色光（R）的波长为700nm；绿色光（G）的波长为546.1nm；蓝色光（B）的波长为435.8nm。自然界中各种颜色都能由这三种原色光按一定比例混合而成。实际上，自然发生的原色无法配出所有可见颜色，为了找到一个好的折中方案，国际照明委员会与1931年定义了三种虚构的（不能实现）原色，即X、Y和Z。它们是对三种真实存在的原色进行仿射变换的结果，为的是使每一种单一波长的光的颜色（即光谱色）都可以在没有负权值的前提下表示为CIE原色的线性组合。

RGB颜色模型

大多数的彩色图形显示设备一般都是使用红、绿、蓝三原色，真实感图形学中主要的颜色模型是RGB模型。但是红、绿、蓝颜色模型用起来不太方便，它与直观的颜色概念（如色调、饱和度和亮度）没有直接的联系，有时也会使用CMY、HSV等颜色模型。

RGB颜色模型通常用彩色阴极射线等彩色光栅图形显示设备中，它是我们使用最多、最熟悉的颜色模型。RGB颜色模型采用三维直角坐标系。红、绿、蓝原色是加性原色，各个原色混合在一起可以产生复合色。

CMY颜色模型

以红、绿、蓝的补色青（Cyan）、品红（Magenta）、黄（Yellow）为原色构成的是CMY颜色模型，常用于从白光中滤去某种颜色，又被称为减性原色系统。CMY坐标系的子空间与RGB颜色模型所对应的子空间几乎完全相同，差别仅仅在于前者的原点为白，而后者的原点为黑。前者是定义在白色中减去某种颜色来定义一种颜色，而后者是通过在黑色中加入颜色来定义一种颜色。

HSV颜色空间

HVS色彩空间是一种接近人类感觉的色彩描述方式，通常使用色调H和饱和度S两个通道来表示色彩，即色彩是色调H和饱和度S两个通道的函数。

如何通过CIE颜色空间评定个色差？

CIE均匀颜色空间的特点：

尽管CIEXYZ颜色空间成功地解决了颜色的量化表示与计算，但是它的视觉感知均匀性很差。也就是说，在该颜色空间内同样的空间距离在不同的区域表示的色差不同。因此，建立一个新的均匀颜色空间就很有必要。CIE于1976年推荐了两个视觉感知均匀性更好的颜色空间：CIEL*a*b*（或CIE LAB）和CIEL*u*v*（或CIE LUV）。在这两个体系中，颜色被定义在了三维空间，空间中的坐标点可用于表示一个颜色的三个视觉感知属性：明度、色相及色度。CIE给出了这三个视觉感知属性的精确定义：

明度——被判断区域的亮度与另一个参照区域的亮度的比值，该参照区域必须表现为白色或者是高度透光的。

色度——被判断区域的色彩度与另一个参照区域的亮度的比值，该参照区域必须表现为白色或是高度透光的。

色相——视觉感知属性，某一区域表现为可视距感知的颜色，红色、黄色、绿色和蓝色中的一个或两个的混合。

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